10 月のウェアラブル ダイジェスト: ウェアラブルセンサーと機械学習などを使用したパーキンソン病の運動進行の特定

10月にリリースされたウェアラブルニュースを3つ選んでみました。 何か興味深いニュースがありましたら、ぜひ私と共有してください。 今回、最先端のウェアラブル アップデートは、大学とスタートアップという 3 つの異なる機関から提供されます。 ペンシルベニア州立大学とオックスフォード大学の研究者、そして最近ウォータールー大学のスタートアップ インキュベーターである Velocity に加わった企業である Rogaに、彼らの興味深い発見に感謝の意を表したいと思います。

ウェアラブル センサーと機械学習を使用したパーキンソン病の運動進行の特定、Nature 誌 (npj パーキンソン病) に 10 月 7 日に掲載されました。

この研究では、パーキンソン病 (PD) の運動症状のモニタリングにおけるウェアラブルバイスの有効性を調査しました。 この研究は、運動学的データと機械学習を使用して、運動症状の進行を長期的に評価することを目的としていました。 74 人の患者が 3 か月間隔で 7 回研究室を訪れました。 機械学習モデル、特にランダム フォレスト アルゴリズムは、症状の進行の追跡において、従来の運動障害協会統一パーキンソン病評価尺度 (MDS-UPDRS-III) を上回りました。 これは、ウェアラブルが臨床評価スケールを補完し、PD のより正確な診断を提供する可能性を示しています。

新しいウェアラブル デバイスはストレス症状を半減させるのに役立ちます
ウェルネスバイス会社 Roga は、10 月 10 日に Waterloo News に掲載された。

Velocity への参加以来、パートナーシップと資金を確保しました。ウォータールー大学のスタートアップ インキュベーターである Velocity に最近加わった Roga は、ストレスと燃え尽き症候群に対処することを目的としたウェアラブルバイスを導入しました。 耳の後ろに配置されたこのデバイスは、末梢神経を刺激して不安を軽減し、カスタマイズされたガイド付き瞑想を提供する AI 搭載アプリが追加されています。 Roga の共同創設者兼主席研究員であるアリソン・スミス博士は、この方法は広範な研究 (同様の技術を使用した 16 の臨床試験) に根ざしており、1 年に 1 回の使用でストレス症状を最大 50% 軽減することが示されていると述べています。 1日20分から60分を6週間続けます。 多くの企業は、増大する従業員のストレスとそれに伴うパフォーマンスの問題への対応として、このテクノロジーを導入しています。 Roga の創設者らの最終目標は、二人とも個人的に臨床上の不安と闘ってきたが、このデバイスを医療ツールとして認めてもらい、経済的または物流的に多くの人にとって手の届かない従来の治療法や投薬に代わる手段を提供することである。

ペンシルベニア州立大学の研究者らは、健康モニタリングのための連続汗分析に革命をもたらす画期的なウェアラブル センサーを開発し、openaccessgovernment で 10 月 2 日に発表しました。

レーザー加工されたグラフェンから作られた最先端のウェアラブル センサーは、血糖値、体温、汗の pH レベルについての詳細な洞察を最大 3 週間提供します。 従来のセンサーは耐久性と精度が不足していましたが、このデバイスは汗中の非侵襲的でリアルタイムのバイオマーカー検出を提供します。

この革新的な点は、金、銀、炭素ベースのナノ複合材料で強化されたレーザー誘起グラフェン電極を使用し、高い導電性と耐酸化性を確保していることにあります。 このセンサーは優れた安定性と感度を示し、肌に装着するとデータをデジタル デバイスにワイヤレスで送信します。

このパッチは、汗の pH と体温に基づいてグルコース測定値を自動調整します。 継続的な汗分析のための費用対効果の高いソリューションを提供するこのウェアラブルは、パーソナライズされた健康モニタリングの有望な未来を示唆しています。

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日本の医療ツーリズム: 幹細胞を使った美容法が人気上昇中、アンチエイジングの一面を見てみよう、Vol.4

近年はコロナウイルス問題が沈静化していることも背景に、様々な国籍の多くの人が観光に来日しています。 医療ツーリズムは、アジアの一部の国で特に人気があります。 ※メディカルツーリズム:自国よりも医療水準の高い国に行き、治療や検査を受けること。

医療ツーリズムの健康分野では人間ドックや日帰り人間ドックが人気で、旅行者の主な目的は自国での治療が難しい病気の治療を受けるための入国です。 また、近年では富裕層の間で形成外科を含む美容医療が人気です。 その中でも日本で最も人気のある施術の一つが幹細胞を使った美容です。 日本でも高単価のインバウンドビジネスとなる可能性が高く、多くの企業が注目している業界です。 アジアのIT企業数社が日本法人を設立し、訪日外国人向けの医療ツーリズム事業を検討している。

このような現状の中、企業や医療業界の双方から注目を集めている幹細胞について理解を深めるために、1回のレビューを複数回に分けて解説することにしました。 なぜなら、このレビューは幹細胞に関する複数の科学者の研究をまとめたものであり、内容が濃すぎて私を含む一般人には理解できないからだ。 ざっくりではありますが、記事の内容を章ごとに紹介することで、著者自身も読者自身もより深く理解できるようにしていきたいと思いますので、ご興味がございましたら最後までお付き合いください。 ご興味がございましたら、この記事を最後までお付き合いください。

4.1 老化防止
人は年齢を重ねるにつれて肌が変化し、構造や機能が失われるため若々しく見えなくなることがあります。 この老化により、皮膚が特定の病気に対してより脆弱になる可能性もあります。 これには、コラーゲンの減少、弾性線維の破壊、酸化剤と呼ばれるものによるダメージの増加など、いくつかの理由があります(38)。
さらに、日光への曝露は皮膚の老化を促進する可能性があります(39)。 そのため、肌をより若く健康的に見せる治療法に対する大きな需要があります。 そのような治療法の 1 つは、体脂肪から採取された AD-MSC と呼ばれる特別な細胞を使用することです(40)。
これらの細胞は、老化した皮膚、特に太陽によって損傷した皮膚の若返りにおいて有望な結果を示しています。 別のアプローチは、これらの細胞からの細胞外小胞(EV)と呼ばれる小さな粒子を使用します(41)。 羊膜、骨髄、臍帯血などの他の種類の細胞も、皮膚の老化との闘いを助ける可能性が示されています。 これらの治療法の中には、肌の見た目を良くするだけでなく、健康状態も改善するものもあります。
それが今日のすべてです。 引用レビューのタイトルはブログの最終セクションで発表します。 残りの文章は近いうちに私のブログに掲載しますので、もっと読みたい場合はチェックしてください。

私はゲノミクス分野で約 10 年以上のビジネスと学術の経験があります。 私には論文キュレーターとして 4 年の経験があり、このスキルセットを維持するためにブログでも論文情報を共有していきます。 論文の整理や検索に関してご不明な点がございましたら、電子メールまたはその他の方法でメッセージをお送りください。

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AIと公衆衛生の9月ニュースレビュー:網膜スキャンで病気を発見する画期的なモデルの発表

 

1. Oracle Health は、生成 AI と音声技術を EHR システムに統合し、医療メモの作成を自動化しています。この記事は、9 月 20 日に激しいヘルスケアで発表されました。

大手ソフトウェア会社のオラクル(NYSE:ORCL)は、同社の電子医療記録システム「Cerner」に生成AIサービスを追加した。 ラスベガスで開催された Oracle Health Conference で発表されたこの新しい統合により、医師は医療記録の作成、薬の注文、検査レビューの閲覧などのタスクを自動化できるようになります。 目標は、臨床医の手作業を減らし、患者のケアにより集中できるようにすることです。 オラクルの新機能「Oracle Clinical Digital Assistant」は、生成AIと音声コマンドの両方を使用する。 これは、医師や患者が音声コマンドを使用して、スケジュール設定や医療上の質問などのタスクを実行できることを意味します。 たとえば、患者は「結腸内視鏡検査中に何が起こるのですか?」と尋ねることができます。 AI を活用した回答を得ることができます。 このシステムは、診察中に医師に薬の注文など、次のステップを提案することもできます。 Oracleは昨年Cernerを280億ドルで買収し、現在プラットフォームの最新化を進めている。 -> 続きを読む

2. 視力検査による病気の検出を「強化」する AI ヘルスケア モデル、Independent 誌 9 月 18 日に掲載

ムアフィールズ眼科病院UCL 眼科研究所の研究者らは、人の網膜を検査することで心臓発作、糖尿病性眼疾患、緑内障パーキンソン病などの病気のリスクを予測できる RETFound という AI モデルを開発しました。 この AI は、NHS 網膜スキャンを使用してこれらの病気の兆候を検出し、公衆衛生にとって革命的な可能性があります。 RETFound は、画像の欠落部分を推測するという手法で訓練されており、世界中の研究者が地域住民に合わせて適応できるようにオープンソース化されています。 大きな利点の 1 つは、異なる民族間の公平性であり、AI システムが多様なグループに対してそれほど正確ではない可能性があるという問題に対処します。 英国政府は、10 年間の国家人工知能戦略でこのような AI の進歩を活用することを目指しています。 このモデルは、失明やその他の病気を予防する世界的な AI 主導の取り組みにおいて不可欠であると考えられています。 -> 続きを読む

3. ノボ ノルディスクとヴァロ ヘルス、心血管代謝性疾患の治療法開発に AI を活用、2023 年 9 月 25 日に investopedia に掲載

デンマークの企業ノボ ノルディスク (CPH: NOVO-B) は、心臓発作、脳卒中、糖尿病などの心臓代謝疾患の治療法の発見に人工知能 (AI) を活用するために、米国のヘルステック企業 Valo Health と提携しました。 彼らは、現実世界の患者データ、AI を活用した低分子発見、ヒトの心臓細胞から心臓組織を作成する Biowire プラットフォームへのアクセスを提供する Valo の Opal Computational Platform を使用します。 Valo Health は当初 6,000 万ドルを受け取り、特定の成果に応じて最大 27 億ドルを受け取る可能性があります。 さらに、ノボ ノルディスクは初期段階でヴァロの心血管薬プログラム 3 件のライセンスを取得する予定です。 ノボ ノルディスクのマーカス シンドラー氏は、AI が標的の生物学に対するより深い洞察を提供することで、医薬品開発に革命を起こすことができると信じています。 この発表後、今年のノボ ノルディスクの米国預託証券ADR)は若干下落したが、全体的には値上がりした。->続きを読む

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ヘルスケア分野のAI企業ベスト12 ;それぞれの事業内容や株価など、さまざまな角度から学んでみよう。

私は以前から、ヘルスケア分野でAIを活用しようとしている企業に興味を持っていた。その結果、ヘルスケア事業にAIを組み込んでいる多くの上場企業を探してきた。このことは、そうした企業が将来的に収益を伸ばす可能性があることを示唆している。ステークホルダーや株主は、多くの場合、企業が前年比成長を示すことを期待している。したがって、この傾向を理解することは極めて重要である。AIとヘルスケアに関連する上場企業12社をリストアップし、注目した。個人投資家のために、現在の株価も掲載した。一緒に探ってみよう!

1. Exscientia- NASDAQ: EXAI

2012年に設立されたExscientiaは、AIと創薬を組み合わせたファーマテック領域のパイオニアである。自動創薬設計をリードし、AIが設計した分子が臨床試験を受けた最初の企業である。同社は、AI主導のデザインと実験的イノベーションの両方を重視している。同社は「患者第一のAI」モデルを革新し、高精度データとCentaurAIシステムを融合させることで、より優れた医薬品設計と臨床評価を実現している。特筆すべきは、Exscientiaが治療選択を導く最初の機能的精密腫瘍学プラットフォームを構築し、臨床試験においてAIが設計した低分子を誇っていることである。同社のプラットフォームは、AIと機械学習を融合させることで創薬を加速させる。同社のパイプラインには、「GTAEXS617-CDK7」、「EXS4318-PKC-θ」、「EXS74539-LSD1」、「EXS73565-MALT1」のようなAI主導の創薬が展示されており、それぞれが異なる治療ニーズに対応している。10月10日現在の株価は4.57ドル。

2. CERTARA- NASDAQ: CERT

CERTARA は、人間の専門知識と先駆的なテクノロジーを融合させて医薬品開発を推進しています。 過去 9 年間で、FDA によって承認された医薬品の 90% が顧客に届けられました。
主要な技術資産: データ コンプライアンスのための Pinnacle 21、臨床試験データのための Phoenix、薬物挙動分析のための Simcyp PBPK、分子および生物製剤研究のための D360、およびデータ サイロの問題を解決し研究開発を最適化するための Certara.AI。 彼らはバイオシミュレーションの最前線に立ち、従来の規制パラダイムに挑戦し、医療の未来を再考しています。 10月10日現在の株価は14.21ドルです。

3. Relay Therapeutics-NASDAQ: RLAY

Relay Therapeutics® は、臨床段階の精密医療企業であり、Dynamo™ プラットフォームを使用した Motion-Based Drug Design® の先駆者です。 このプラットフォームは、創薬におけるタンパク質ダイナミクスを一元化します。 Relay は、ゲノム データ、計算能力、高度な実験を統合し、タンパク質の構造と運動について差別化された理解を提供することで、これらの標的を治療することを可能にします。 Cryo-EM、AI/ML、独自の機械学習 DNA エンコード ライブラリ「REL-DEL」などのテクノロジーを活用し、従来の反復的な研究室プロセスを超えて創薬を効率化しています。 彼らは精密腫瘍学と遺伝病に重点を置いています。 10月10日現在の株価は8.41ドルです。

4. BioXcel Therapeutics, Inc.-NASDAQ: BTAI

BioXcel Therapeutics, Inc. は商業段階のバイオ医薬品事業体であり、人工知能を活用して革新的な神経科学医薬品を製造しています。 彼らは、AI プラットフォームを利用してビッグデータと独自の ML アルゴリズムを統合し、承認された医薬品を新しい治療用途に向けて再革新し、開発の迅速化とコストの削減を目指しています。 FDA によって承認された同社の最高の神経科学薬 IGALMI™ (BXCL501) は、統合失調症/双極性障害の興奮を治療します。 10月10日現在の株価は8.54ドル。

5. Royalty Pharma-NASDAQ: RPRX

Royaly Pharma は、バイオ医薬品ロイヤルティ権益の主要な購入者であり、バイオ医薬品分野における主要なイノベーション投資家としての地位を占めています。 彼らは、トップクラスのバイオ医薬品や後期開発候補品のロイヤルティを獲得します。 M&A に対する柔軟なアプローチにより、両社は戦略的買収において協力することができます。 彼らの目標は、人間の健康を増進し、未解決の患者の要件に対する新しい治療法を提唱し、イノベーションと患者の選択肢を促進する倫理的なビジネス方法論を裏付けることを目的として、バイオ医薬品セクターに資本を注入することです。 10月10日現在の株価は26.77ドル。

6. Alphabet-NASDAQ: GOOGL

Alphabet-Google Health は、臨床医、エンジニア、研究者を組み合わせて、AI を世界の医療に統合しています。 彼らは、医療試験の問題に優れた医療用に調整された AI モデルである Med-PaLM 2 を発売しました。 Google はまた、医師不足への対応、診断ツールのアクセシビリティの向上、DeepVariant によるゲノム解析の精度の向上、急性腎損傷などの健康問題の早期予測にも取り組んでいます。 彼らは、電子医療記録に関する最新の開発と、目の画像、胸部 X 線写真、遺伝子分析から病気を予測する AI の可能性について発表しました。 Google は革新的な健康ソリューションのためのコラボレーションを募集しています。 10月10日現在の株価は138.42ドル。

7. Amazon-NASDAQ: AMZN

AWS Health Data Portfolio は、ヘルスケアおよびライフサイエンス業界向けに包括的な AI および ML サービスを提供します。 主なサービスには、臨床メモの自動生成のための AWS HealthScribe、健康データ表示のための AWS HealthLake、医療画像分析のための AWS HealthImaging が含まれます。 AWS は、組織のデータセキュリティ、分析、より迅速な洞察を支援します。 成功したコラボレーションには、ファイザー臨床試験、エボルベア・バイオサイエンスの高分子設計、ベーリンガーインゲルハイムの新薬発売、モデルナと武田薬品の医薬品研究などが含まれます。 GE Healthcare も、グローバルな医療機器データ収集に AWS を採用しています。 10月10日現在の株価は128.26ドル。

8. IBM-NYSE: IBM

IBM は、患者ケアと業務効率を向上させる高度なヘルスケア ソリューションを提供します。 これらのソリューションは、AI、クラウド テクノロジー、安全なプラットフォームを活用しています。 主なサービスには、カスタマー エクスペリエンスのためのコンサルティング、インフラストラクチャ パフォーマンスのための IT オートメーション、Watson を使用した AI/機械学習が含まれます。 特に、Watson for Genomics は、TruSight Tumor 170 の遺伝子データを迅速に分析します。これは科学者にとって 1 週間かかる作業です。 ガイドライン、文献、試験と相互参照しており、毎月 10,000 件の論文と 100 件の試験を取り込んでいます。 10月10日現在の株価は142.20ドル。

9. NVIDIA-NASDAQ: NVDA

NVIDIA は、AI とハイ パフォーマンス コンピューティングでヘルスケアとライフ サイエンスに革命をもたらしています。 彼らは、メドトロニックと提携して AI 医療機器向けの生成 AI プラットフォーム サービスを開発し、三井物産との「Tokyo-1」で日本の製薬研究開発と協力しています。NVIDIA のソリューションは、創薬、ゲノミクス、医療画像、デバイスに及びます。彼らは、インセプション プログラムを通じて 1,800 を超える AI ヘルスケアのスタートアップをサポートしています。 注目のスタートアップには Arterys、Artisight、Lunit などがあります。同社の製品は、強力なデータセンター コンピューティング (NVIDIA DGX™ A100) からリアルタイム エッジ ソリューションまで多岐にわたります。NVIDIA DGX™ A100 システムは、新薬の発見を支援し、病気とより効果的に戦うための遺伝子変異を発見し、医療イノベーションを推進するために前例のないコンピューティング パフォーマンスを提供します。 。 NVIDIA は複数のパートナーと協力して、ヘルスケアにおける AI 戦略を実装しています。 10月10日現在の株価は452.73ドル。

10. McKesson Corporation-NYSE: MCK

McKesson Corporation は、健康成果の向上に重点を置いた多角的なヘルスケア リーダーです。 同社のサービスは、医薬品流通、医療用品と医療機器、薬局サービスとテクノロジー、専門診療ソリューション、バイオ医薬品ソリューションに及びます。 彼らは薬局の社内検査を支援し、オピオイドの蔓延と闘い、生物製剤のリスクベースケアの革新を行っています。 McKesson の製品は、現在の医療上の課題に対処し、将来のニーズを予測します。 10月10日現在の株価は452.73ドル。

11. Medtronic plc-NYSE: MDT

メドトロニックは、持続可能性、医療技術、コミュニティへの影響を統合することで、より健康な世界の構築に向けて積極的に取り組んでいます。 彼らは元映画アニメーターを医療訓練に活用したり、ペットにペースメーカーを寄付したりしている。 MiniMed™ 780G システムなどの新製品は、リアルタイムの糖尿病管理を提供します。 メドトロニックはイノベーション、包括性、多様性、環境保護を優先しており、150 か国以上に 95,000 人以上の従業員を擁しています。 彼らはテクノロジーを活用して医療のギャップを埋めることに重点を置き、変革の旅に参加する多様な才能を歓迎しています。 10月10日現在の株価は75.13ドル。

12. BenevolentAI S.A.-AMS: BAI

同社は、人工知能 (AI) と高度な科学研究を統合して、複雑な疾患に対する新薬を発見して処方することに重点を置いています。 同社の特殊な「Benevolent Platform™」は、幅広い生物医学データを活用して、人間の生物学の包括的なビューを提供します。 このプラットフォームは、病気の原因の理解を支援し、効果的な薬剤標的の選択を確実にし、臨床成功率の向上を目指します。 このプラットフォームの効率性は、現在のラインナップにおけるあらゆる医薬品の取り組みを推進していることからも明らかです。 さらに、トップのバイオ医薬品企業と協力して、プラットフォームの独特の機能を活用して先駆的な治療法を発明しています。 10月10日現在の株価は0.81ユーロです。

興味のある企業は見つかりましたか? 他にもそういった会社があればメッセージを残してご連絡ください。  この記事を読んでいただきありがとうございます!

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健康と日常生活におけるAIの融合: ヘルスケアにおけるAIとロボティクスの未来に関するレポート

日本の健康AIに関するイベントに参加した。このイベントは、北カリフォルニア日本協会と名古屋大学大学院医学系研究科が主催したものです。ヘルスケア、IoT、ロボティクスの未来を考える上で、最も印象的で超エキサイティングなイベントだった。メインスピーカーが何を話したのか、その内容を書き留めておこうと思う。

イベント参加時の様子

1. AIの本質を解き明かす
AIはその核心において、画期的な技術的驚異である。スタンフォード大学、OpenAI、マイクロソフトなどの大企業が先導し、私たちのコミュニケーション方法に革命をもたらそうとしている。教育分野ではすでにその恩恵を享受しており、パーソナライズされた学習アプリや対話型チャットボットは有名になりつつある。しかし、この成長には落とし穴がないわけではない。詐欺や誤った情報、偏見に満ちたアルゴリズムの増加が懸念されている。しかし、希望は残っている。調査によれば、米国でも日本でも人口のかなりの部分が、社会を向上させるAIの可能性について楽観的である。

2. AIの研究と影響
AIの成功は技術そのものに依存するだけではなく、人間の相互作用と協力が重要な役割を果たす。この共生関係を単純化することが急務である。レジャーやソーシャル・プラットフォームにとどまらず、AIの最も深い意味は、健康とウェルネスの領域にあるかもしれない。先駆者たちは、より明るく健康的な未来を期待して、この領域にリソースを注いでいる。AIを人間の感情や感覚と共鳴させる試みによって、生物学とテクノロジーの架け橋はより具体的になりつつある。
ウェアラブルグラスやジャイロスコープなどのツールは、研究者が人間の知覚を解読するのに役立っている。さらに、遺伝子からゲーム習慣まですべてを網羅する大規模なデータ収集プロジェクトが進行中で、人類を全体的に理解することを目指している。

3. 曖昧な境界線-AI、ロボット工学、そして現代医療

 AIの登場により、ヘルスケアの状況は激変している。病気の早期発見、正確な診断、オーダーメイドの治療計画など、AIは患者ケアのあらゆる面を強化している。ロボットもまた前進している。日本は伝統的に産業用ロボット大国であったが、その焦点はヘルスケアに移っている。ダ・ヴィンチのような手術用ロボットは、手術をより正確に、より低侵襲にすることを約束している。AIとロボット工学の相乗効果は、重要な手術中の意思決定支援、外科医の技能向上、遠隔手術の可能性など、スリリングな絵を描いている。しかし、この勇敢な新世界には課題も伴う。データの所有権をめぐる倫理的ジレンマ、潜在的なロボットの誤作動の意味合い、最先端医療技術にかかる途方もないコストなどに対処する必要がある。しかし、未来のビジョンは大胆だ。AIツールやロボットアームと組み合わされた診断ブースが、ヒューマンエラーを最小限に抑えながら、複雑な医療処置を実行する世界である。

4. 先を見据えて 倫理と技術の地平線
急速な進歩には、差し迫った疑問がつきまとう。AIやロボティクスが医療に深く組み込まれるにつれ、データのプライバシー、倫理的配慮、テクノロジーアクセシビリティに関する懸念が最重要となってくる。私たちの健康データは誰のものなのか?これらの技術的驚異の公平な分配をどのように保証するのか?AIが誤診をしたり、ロボットが手術中に誤動作したりした場合、どのような安全策があるのだろうか?私たちはこの新しい時代の入り口に立っており、AI、ロボット工学、ヘルスケアの融合が全人類に利益をもたらすことを確実にするために、これらの課題に取り組むことが極めて重要である。

5. 日常的な統合 ヘルスケアを超えたAI
AIは未来的なヘルスケアシナリオに限定されるものではなく、私たちの日常生活への統合は明らかであり、拡大している。現代の教育現場はこれを証明しており、AI主導のアプリが個々の生徒に合わせた学習体験を提供している。HumanAIのようなAIを搭載したチャットボットは、顧客サービスを提供するだけでなく、パーソナライズされたインタラクションを提供し、テクノロジーをより「人間的」に感じさせている。

さらに、AIの急成長はエンターテインメント分野にも変革をもたらした。eスポーツの台頭により、AIはゲームパターンを分析し、プレーヤーの体験を向上させ、戦略を立てる手助けさえしている。また、カフェインのような刺激に対する私たちの反応を研究し、日々の習慣やその影響についての洞察を提供している。

さらに、Human Perception Projectのようなプロジェクトは、データ収集を再定義する。ゲノミクスとゲームを融合させることで、人間の行動を包括的に把握することができる。この融合は学術研究を助けるだけでなく、製品デザインやエンターテインメント・プラットフォーム、さらにはマーケティング戦略までも洗練させる。

しかし、AIが私たちの生活により深く関わるようになるにつれ、警戒が不可欠となる。テクノロジーが私たちの相互作用から学び、成長するにつれ、私たちはそれが誤った情報や偏見の源ではなく、強化のためのツールであり続けることを保証しなければならない。

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"『間葉系幹細胞の皮膚再生への応用 第3巻』を紹介します。一緒に読みましょう!"

近年、コロナウイルス問題が沈静化したこともあり、さまざまな国籍の人々が日本に観光に訪れるようになった。特にアジアの一部の国では医療ツーリズムが盛んである。*医療ツーリズム: 自国より医療水準の高い国へ行き、治療や検診を受けること。

メディカルツーリズムの健康分野では、人間ドックや日帰り検診が人気で、自国では治療が難しい病気の治療を受けるために入国することが主な目的となっている。また、近年、富裕層の間で人気なのが整形手術を含む美容医療だ。その中でも日本で人気なのが幹細胞を使った美容法だ。日本でも高単価のインバウンドビジネスになる可能性が高く、多くの企業が注目している。アジアのIT企業数社が日本法人を設立し、訪日インバウンド向けのメディカルツーリズム事業を検討している。

このような現状の中、ビジネス界と医療界の双方から注目されている幹細胞について理解を深めるため、1つの総説を複数の記事に分けることにした。というのも、この総説は幹細胞に関する複数の科学者の研究をまとめたものであり、私を含む一般人には内容が濃すぎて理解できないからである。大雑把ではあるが、論文の内容を章ごとに紹介することで、著者自身と読者自身がより理解し合えるようにしたいと思うので、興味のある方は最後までお付き合いいただきたい。というわけで、ご興味のある方は、どうぞ最後までお付き合いください。

3. 間葉系幹細胞の皮膚再生への応用

創傷には新鮮なもの(急性)と長期間続くもの(慢性)があり、時には感染症や炎症に起因することもある。このような皮膚の傷を治療する技術を見つけることは極めて重要である。皮膚は主に4つのステップを経て治癒する。間葉系幹細胞(MSCs)は、これらの治癒ステップ全体を助ける特別な細胞である[33]。MSCは傷口に移動し、有害な炎症を抑え、様々な皮膚細胞の修復活動を促進する[34,35]。MSCはまた、傷害を治療する有用物質を放出する[36]。例えば、MSCは創傷部位の血管新生を促進することができる(図1)。
さらに、MSCは皮膚が傷ついたときに神経機能を回復させる役割を果たす。研究(Zhouら2019年)では、MSCを他の治療法と組み合わせることで、傷の治癒がより早く効率的になることを示している[37]。

図1 皮膚再生と若返りにおけるMSCsの治癒メカニズム(復元図)。

今日はここまで。引用レビューのタイトルはブログの最終コーナーで発表します。残りの文章は近日中にブログで発信しますので、続きを読みたい方はチェックしてください。私はゲノミクスの分野で約10年以上のビジネスと学術の経験がある。

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皮膚の構造ってどうなってる?Vol.2人間の皮膚の構造について学んでみよう。

Vol.1<間葉系幹細胞について>はこちらから。

近年、コロナウイルス問題が沈静化し、様々な国籍の人々が日本に観光に訪れるようになった。特にアジアの一部の国では医療ツーリズムが盛んである。*医療ツーリズム: 自国より医療水準の高い国へ行き、治療や検診を受けること。

メディカルツーリズムの健康分野では、人間ドックや日帰り検診が人気で、自国では治療が難しい病気の治療を受けるために入国することが主な目的となっている。また、近年、富裕層の間で人気なのが整形手術を含む美容医療だ。その中でも日本で人気なのが幹細胞を使った美容法だ。日本でも高単価のインバウンドビジネスになる可能性が高く、多くの企業が注目している。アジアのIT企業数社が日本法人を設立し、訪日インバウンド向けのメディカルツーリズム事業を検討している。

このような現状の中、ビジネス界と医療界の双方から注目されている幹細胞について理解を深めるため、1つの総説を複数の記事に分けることにした。というのも、この総説は幹細胞に関する複数の科学者の研究をまとめたものであり、私を含む一般人には内容が濃すぎて理解できないからである。大雑把ではあるが、論文の内容を章ごとに紹介することで、著者自身と読者自身がより理解し合えるようにしたいと思うので、興味のある方は最後までお付き合いいただきたい。というわけで、ご興味のある方は、どうぞ最後までお付き合いください。

ー皮膚の組織は?Vol.2の人間の皮膚の構造について学んでみよう。

皮膚は、表皮、真皮、皮下組織の3層構造になっている。表皮は、皮膚を傷害や水分の損失から保護する[25]。その大部分はケラチノサイトでできており、皮膚に強度を与えている細胞である[26]。表皮層には5つの下層(角質層、ルシダム層、顆粒層、有棘層、基底層)があり[27]、最下層には皮膚を新しくする幹細胞がある。

ランゲルハンス細胞は微生物から防御し[28]、メルケル細胞は痛みや温度、触覚などの刺激に対する感覚受容体として触覚や痛覚を感知する[29]。メラノサイトも存在し、メラニンを生成してケラチノサイトに伝える。メラニンは皮膚や髪に色を与え、紫外線(UV)による害から皮膚を守る[30,31]。真皮は身体を支える重要な役割を担っており、結合組織、血管、肥満細胞を含み、感染症や怪我に反応する[32]。

皮下組織は皮膚と筋肉をつなぎ、真皮に栄養を送る血管がある。ここの深い傷は治りにくい。今日はここまで。引用レビューのタイトルは、ブログの最終セクションで発表する。残りの文章は近日中にブログで発信しますので、続きを読みたい方はチェックしてください。私はゲノミクスの分野で約10年以上のビジネスと学術の経験がある。論文キュレーターとしての経験も4年あり、このスキルを維持するためにブログでも論文情報を発信していきます。論文の整理や検索について質問があれば、メールなどでメッセージをください。

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