こんにちは、Akikoです。アップルは昨日、健康アプリ開発者向けのApple Vision Proに関する新しい詳細を発表し、エキサイティングで変革的なデジタルイノベーションの時代を予告しました。この開発は特にスリリングなので、ぜひ一緒に探求しましょう。
続きを読む2月の循環器ニュースダイジェスト : 大麻の使用は心臓発作や脳卒中のリスク上昇につながるなど。
こんにちは、今日から3月、超ポジティブな気分です。アキコです。最近アメリカ在住の友人から、アメリカの医療保険制度がいかに崩壊しているかを説明されました。お金がある人しか保険料が払えない状態なので、格差がすごくある社会であることを再認識しました。また今回はその会話の中で、心臓疾患系のスタートアップの話もでてきました。そこで今回は、心臓疾患系のニュースを一緒にチェックしてみましょう！
1. 遺伝子変異がシグナル伝達経路にどのように影響するかをマッピングすることで心臓病リスクを評価/ 2024年02月07日 GEN
科学者たちは、15年以上にわたって心臓発作のリスクに関連する何百もの遺伝子領域を発見してきたが、これらを心臓病と結びつけることは困難だった。ブリガム・アンド・ウィメンズ病院の研究者らは、これらの遺伝子が心臓病とどのように関係しているかを理解するために、V2G2Pと呼ばれる新しい方法を開発した。彼らは血管を裏打ちする細胞に注目し、TLNRD1という遺伝子が、一般的な心臓疾患と稀な脳血管疾患の両方において重要な役割を果たしている可能性があることを発見した。彼らの研究は、遺伝子を編集し、その変化が他の遺伝子にどのような影響を与えるかを調べる最先端の技術を駆使しており、心臓病の遺伝的経路を解明するのに役立っている。この方法は、心臓病遺伝子の一部が稀な脳疾患にも関係していることを発見し、共通の経路があることを示唆した。この研究は、これらの病気がどのように発症するかを遺伝子レベルで理解することで、新しい治療法につながる可能性がある。心臓病やその他の疾患と闘うために遺伝情報を利用する大きな一歩である。
2. 月1回程度のマリファナ使用は心臓発作と脳卒中のリスク上昇につながる/2024年02月29日 NBCニュース
マサチューセッツ総合病院による最近の研究が、Journal of the American Heart Associationに掲載され、マリファナの使用頻度が月に1回と少ない場合、心臓発作や脳卒中のリスクが高まる可能性があることがわかった。このリスクはマリファナの使用頻度が高いほど高くなる。18歳から74歳までの約435,000人のデータを分析したところ、非使用者と比較して、毎日マリファナを使用する人は心臓発作の確率が25％高く、脳卒中のリスクが42％高いことが判明した。この調査結果は、マリファナの使用量が多いほど心血管系のリスクが高くなるという用量反応関係を示唆している。この研究は、合法化と使用率が増加する中、特に心臓に持病のある人にとってマリファナ喫煙が潜在的に危険であることを強調している。また、嗜好品の安全性についての懸念や、心臓の健康に対するマリファナの影響を完全に理解するためのさらなる研究の必要性も提起している。
3. HeartX心臓血管アクセラレータ、2024年プログラムで革新的な初期段階の企業を募集 2024年2月5日 PRニュースワイヤー
HealthTech ArkansasとMedAxiomは、新規企業の心臓ケア向け技術開発を支援することを目的としたプログラム、HeartXの3年目を開始した。このプログラムでは、心臓血管の健康に関連するデジタルヘルスアプリ、医療機器、診断ツールに取り組む新興企業を募集する。2024年9月には、このプログラムに参加する5社が選ばれる。選ばれた各企業は15万ドルを獲得し、アーカンソー州および米国内の実際の病院環境で、少なくとも2つのパイロット・プロジェクトまたは臨床研究により、イノベーションをテストする機会を得る。この機会により、これらの企業は、自社の製品が医療にどのような変化をもたらすことができるかを示すことができる。
4. AHAが心血管医療におけるAIの可能性と落とし穴を認める/2024年2月28日 Cardiac Rhythmニュース
米国心臓協会は、心臓病の治療とケアに革命をもたらす人工知能（AI）の可能性を強調する声明を「Circulation」に発表した。機械学習やディープラーニングを含むAIは、大量のデータを分析して、人間には見えないパターンや洞察を明らかにし、診断、モニタリング、治療を改善することができる。この声明は、心臓画像、心電図、遺伝学などの分野でのAIの応用をカバーしている。しかし、AIの効果を十分に理解するためにはより多くの研究が必要であること、倫理やプライバシーに関する懸念、安全性と有効性を確保するための規制経路の必要性などの課題もある。
私は2023年からリチャーチレンとして、企業の新規事業部門でコンサルタントや研究者を務めてきました。今後は、これらの経験を活かして融合・横断領域での新規事業にも積極的に関わっていきたいと考えています。お仕事のご相談や他愛のないお話でも結構ですので、お気軽にご連絡ください。
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【日本語限定記事】Instagramでのダイエット広告について思うこと：GLP-1受容体作動薬とそのリスク紹介も含めて
近年、Instagramやその他のSNSでは、著名人やインフルエンサーによるダイエット法が頻繁に取り上げられています。特に注目を集めているのが、運動や食事制限なしで簡単に痩せることができると謳ったGLP-1受容体作動薬の使用です。この記事では、GLP-1受容体作動薬についての基本情報、そのダイエットへの応用、そして使用に伴うリスクについて解説します。
まずGLP-1（ジーエルピーワン）は、私たちが食事をすると小腸から分泌されるホルモンで、血糖値の上昇に応じてインスリンの分泌を促すことで知られています。このGLP-1の作用を模倣したのが、GLP-1受容体作動薬です。代表的な薬はビクトーザ®、トルリシティ®、オゼンピック®、リベルサス®です。これらのいくつかが一時期、Instagram広告として私のタイムラインに毎日のように流れてきました。一体なぜでしょう。この薬は当初は2型糖尿病の治療薬として開発されましたが、食欲抑制や胃の排出を遅らせる効果もあることから、ダイエット目的での使用においても注目されてきたようです。
SNSでの広告を通じて(1)、特にサクセンダやビクトーザなどのGLP-1受容体作動薬が、ダイエット目的での保険適応外での使用が増えているようです(2)。薬を使用する多くのひとが、運動や厳しい食事制限をせずに体重減少を実感していると報告しています。
しかし、このようなダイエット目的での使用はFDAや各国の医薬品規制機関から正式には認められておらず、2023年の研究ではセマグルチド(リベルサス®)に関する腸閉塞のリスクについての注意喚起がなされています。さらに、カナダ・ブリティッシュコロンビア大学の研究では、体重減少目的でのGLP-1受容体作動薬の使用が膵炎や腸閉塞、胃不全麻痺のリスクを増加させることが示されました(3)。これらのリスクはまれながら、使用が広がるにつれて、潜在的な危険性が高まる可能性があります。また、Mayo ClinicのM. Regina Castro 医師はGLP-1薬がどのようにして体重減少につながるかは明らかではないと答えています(4)。
日本においては、2020年頃からSNSを通じてGLP-1受容体作動薬のダイエット効果が広告されていますが、これに対し医師会や製薬会社、国民生活センターなどからは注意が呼びかけられてきました(5)。厚生労働省は、医療広告ガイドラインの見直しを行いました。GLP-1のようなダイエット用に使用することが未承認である医薬品の自由診療に関して、未承認医薬品であること、入手経路等、.国内の承認医薬品の有無、諸外国における安全性に係る情報、未承認医薬品等は医薬品副作用被害救済制度等の救済の対象にならないことについての記述が広告やWebサイトに記述をする必要であるということが令和6年1月29日に追加されました(2)。
ダイエット市場におけるGLP-1受容体作動薬の位置づけは、依然として大きな注目を集めています。美容と健康の境界線上にあるGLP-1受容体作動薬のダイエット利用は、多くの利点を提供しながらも、使用には慎重な検討が必要です。医療用途としての適正な使用を確保すること、そして消費者がリスクを正しく理解し、安全に薬剤を使用できる環境を整えることが急務です。
一方で、スタートアップ企業やベンチャー企業がオンライン診療やオンライン処方を推進し、社会をより便利にしようとする動きも見られます。これらの新しい取り組みは、医療のアクセスのしやすさを高め、患者にとっての診療の選択肢を広げる可能性を秘めています。実際に仕事やプライベートで忙しい私たちは、健康維持に対しての時間を無意識的には取ることができません。しかし、これらのオンライン診療・薬処方などの革新的なサービスはスタートアップの新規事業として開発されています。これらの事業拡大が日本社会のUpdateするきっかけにもなりうることも間違いないのですが、今回前半に紹介した一部の組織が誤った方法で広告宣伝をしてしまうことによって、ヘルスケア業界に対する消費者からのイメージ・医師からのイメージ・研究者からのイメージ・総合的に悪影響を与えてしまうこともあります。そのため事業者は今回改訂されたルールを慎重に確認をする必要がありそうです。
*Reference*
- Meaculpa108. (2021). 糖尿病患者のための治療薬を"ダイエット用"として勧めるやばい広告が出回っている「医師会や製薬会社が警告を出しています」.
- 医療機能情報提供制度・医療広告等に関する分科会. (2024, January 29). 「医療広告ガイドライン」及び「美容医療サービス等の自由診療に おけるインフォームド・コンセントの取り扱いについて」 の改正について. 「医療広告ガイドライン」及び「美容医療サービス等の自由診療に おけるインフォームド・コンセントの取り扱いについて」 の改正について.
- Sodhi, M. (2023, October 5). Risk of Gastrointestinal Adverse Events Associated With Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonists for Weight Loss. JAMA Network.
- Castro, R. (2022, June 29). GLP-1 Agonists: Diabetes Drugs and Weight Loss. Mayo Clinic.
- Castro. (2023, October 11). 糖尿病治療薬の「GLP-1受容体作動薬」は注目されている薬 美容・ダイエットを目的とした適用外使用に対し注意喚起. 糖尿病ネットワーク
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Withingsが開発する革新的なトイレ技術：これからはトイレテックがアツい！
こんにちは。本日は、デジタルヘルスの最先端技術についてご紹介します。本日はトイレテックについてです！このトピックは個人的にアツいのではないかと注目しています＾＾
特に、Withingsによるユニークなトイレ技術が話題となっています。フランスに本社を置くWithingsは、2008年にパリで設立されたコンシューマーエレクトロニクスメーカーです。この企業は、IoT製品の開発に注力しています。
余談ですが、私の父は日本の企業でIoT領域で長年開発に携わっていた事情もあり、小さなころから家でIoT製品に触れる機会が多かったです。その影響も大きく、専門領域であるゲノム研究＋グローバルビジネスとは別にIoTを使った病気を予防するようなデジタルヘルス領域ビジネスに個人的に興味をもっていて、コンサルティングではそのような融合領域の案件も担当しています。
Withingsは、2009年にWi-Fi接続が可能な体重計をフランスで発売し、その後も多数の革新的な製品を世に送り出してきました。これらの製品は健康情報の管理を容易にし、Google Healthといったアプリケーションとの連携も実現しています。
- 2011年1月には、iPhoneと接続可能な血圧計を発表。
- 2012年には、世界初のインターネット対応赤ちゃん・幼児用体重計をCESで披露。
- 2016年には、額で体温を計測する「Thermo」を発表。
- 2020年、酸素飽和度や心電図の計測、心房細動の警告が可能なスマートウォッチ「ScanWatch」を発表。
2023年のCESでは、トイレで健康状態をチェックできるプロダクト「U-Scan」の開発を発表しました。この製品は、尿から身体のバランスを即座に把握できるというもの(便器に取り付けることで尿を自動的に採取し分析する新ヘルステック製品)です。
特に、U-Scan Cycle Syncは、毎月のホルモン変動による女性の精神的負担を軽減することを目的としており、水分補給や栄養パラメータの分析、周期フェーズに基づく推奨行動、最適化された月経周期のためのデータ相関を提供します。この技術は世界初のホルモンベースの周期ガイドである。
U-Scan Nutri Balanceは尿に含まれる多様なパラメーターを追跡・検出し、身体のバランスを即座に把握することで、栄養と水分摂取が代謝に与える影響を追跡し、健康的な食事を推進するカートリッジ。目的に応じてアドバイスやレシピ、アクティビティなどを日常的に提案する。この商品もまだ開発中で、発売されていないようです。
Withingsの進化は、デジタルヘルス領域におけるイノベーションの素晴らしい例です。私たちの健康管理方法を根本から変える可能性を秘めていることは間違いありません。
このプロダクトには個人的にも非常に興味があります。これらの情報をさらに深く掘り下げたい場合、技術論文の検索、エビデンスチェック、新製品・プロトタイプのフィードバック、開発サポート、アノテーションなど、あらゆるサポートを提供していますので、ぜひお問い合わせください。
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1月のウェアラブル関連の最新論文ダイジェスト：個人的に面白そうなものをピックアップしました。
こんにちは、今日から2月、日差しが長く続くように感じます。ヨガの先生が立春の意味を説明してくれましたが、春に向かって少しずつ暖かくなっていくことを意味しているそうです。今回は1月のウェアラブルサイエンス関連のニュースを振り返ります。一緒に勉強しましょう！
1. Population-specific glucose prediction in diabetes care with transformer-based deep learning on the edge via IEEE Xplore on Jan 1, 2024.
本研究では、持続血糖モニタリング（CGM）システムを活用したウェアラブルデバイスによる糖尿病管理におけるリアルタイムの血糖値（BG）予測のための新しいアプローチを紹介する。特に、1型糖尿病（T1D）に比べて研究が進んでいない2型糖尿病（T2D）において、血糖値予測のための一般化されたモデルを作成することの課題を克服することに焦点を当てている。 この研究では、個人の人口統計学的データを組み込んだ時間融合トランスフォーマー（TFT）モデルを採用することで、個人のニーズに合わせた予測ソリューションを提案している。このモデルは、Bluetoothを介して通信し、エッジで予測を実行する、カスタム、低コスト、低消費電力のウェアラブルデバイス用のシステムオンチップ内に効率的に組み込まれている。T1DとT2Dの被験者124人の臨床データセットで評価したところ、TFTモデルは予測精度で他の機械学習法を上回り、デバイスは1回の充電で51日間以上自律的に動作することができた。この研究は、糖尿病管理と患者の生活の質を向上させるための高度な予測モデルとウェアラブル技術の可能性を強調している。
2. BiGRU-attention for Continuous blood pressure trends estimation through single channel PPG via Elsevier on Jan 2024.
本論文では、光電式容積脈波（PPG）検出とBiGRU（Bidirectional Gated Recurrent Unit：双方向ゲート型リカレントユニット）モデルの組み合わせによる連続的な血圧トレンド推定のための新しいアプローチを紹介する。
このモデルは、PPGデータの時間的依存性を見落としがちな従来の機械学習モデルや非リカレントニューラルネットワークモデルの限界を改善することを目的として、シングルチャネルのPPGシグナルと人口統計データを統合し、ポイントごとの正確なBPトレンド予測を行う。
本研究では、心血管疾患（CVD）を有するグループと有さないグループに分けられた15人の被験者を対象に、校正された条件と校正されていない条件の両方でモデルの性能を評価した。その結果、提案モデルは、特に校正モードにおいて、SBP（収縮期血圧）とDBP（拡張期血圧）の両方において、両群にわたって最小限の推定誤差で正確に血圧トレンドを推定できることが実証された。これらの結果は、このBiGRUモデルの可能性を示唆するものであり、リアルタイムでのウェアラブルデバイスへの統合が注目される。
3. Developing a novel mobile application for cognitive behavioral therapy for insomnia for people with schizophrenia: integration of wearable and environmental sleep sensors via Springer link on Jan 4 2024.
本研究では、不眠症を併発する割合が高い重篤な精神疾患（SMI:serious mental illnesses）患者を支援するためにデザインされたモバイルアプリケーション「Sleep Catcher」を紹介する。不眠症に対する認知行動療法（CBT-i）は不眠症の治療に有効であるが、睡眠日誌を記入する必要があり、認知障害のためにSMI患者には困難な作業である。「スリープキャッチャー」は、ウェアラブルデバイスとベッドセンサーからのデータを統合し、睡眠時間、覚醒、就寝時間、起床時間を追跡し、自動的に日記を作成する。
Sleep Catcherの開発プロセスでは、睡眠データを正確に処理するアルゴリズムの作成、患者の経過をモニターするための臨床医用ウェブポータルの確立、さまざまな機器からのデータのシームレスな統合が行われた。アプリケーションとウェブポータルはFlutterとIBMのテクノロジーを使って開発され、SMI患者特有のニーズに対応するため、ユーザー中心のデザインに重点を置いた。
ベータテストを通じて、このアプリはこの集団が直面する課題に対処するために改良され、エンジニアリングとメンタルヘルスに関する専門知識を組み合わせることで、デジタルヘルス技術を開発できる可能性を浮き彫りにした。このアプローチは、脆弱な集団における健康格差に対処するための重要な一歩であり、デジタル・ソリューションが効果的な治療へのアクセスを促進し、SMI患者の健康転帰を改善できることを実証している。
このようなサイエンスをもっと深く読んで御社の開発に繋げたいと考えている場合は、もっと深くサイエンスのロジックを分解し、高いエビデンスの枠組みを作るようなお手伝いをすることができるかもしれません。これからウェアラブルでヘルスケアソリューションを考えている方や・新規事業企画の方、お気軽にお問い合わせください。
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タンパク質設計の未来：ディープラーニングがどのように世界を変えるか
みなさんこんにちは、本日誕生日を迎えました。Akikoです。
今日はNatureがやっている「今年注目の7つの技術」のなかから、一つの技術をピックアップしてその技術の内容をブログにまとめてみました。今回は今年からのトレンドの一つである
タンパク質の設計にディープラーニングを使用するという話を準備しました。
正直すごく内容が難しくて、発信している内容が合っているのか不安です、、もし、皆さんがこの記事をよんで追加のコメントがあるようでしたら、コメント・連絡くだされば幸いです！一緒に理解を深めましょう。
続きを読む新しいバイオテクノロジー製品の発表が株式市場に与えた影響について
バイオテクノロジー業界は、常に革新的な製品と技術で世界を驚かせています。最近では、いくつかの主要なバイオテクノロジー企業が新製品を発表し、これが株式市場にどのような影響を与えたのかが注目されています。代表的な3社を紹介します。
- Pacific Biosciences
製品: Nanobind PanDNAおよびHT CBB抽出キット
ディスクリプション: これらのキットは、細胞、細菌、血液、組織、植物の核、昆虫などの幅広い種類のサンプルにわたる高分子量 DNA の拡張抽出を提供します。 1 月 15 日にリリースされた PanDNA Nanobind 抽出キットは、2 月に購入および出荷可能になる予定。 最新の Nanobind HT CBB キットは、動物の血液と細菌という 2 つの追加のサンプルタイプをサポートしている。
株価変動: 1月12日に6.71 USD, 1月16日に6.11 USD
2004年に設立されたPacific Biosciencesは、遺伝子配列決定およびリアルタイム生物学観察のためのシステムを開発し、販売しています。彼らの最新製品は、サンプルタイプ全体で高分子量DNAの拡張抽出を提供することを目的としていますが、新製品の発表後の株価は下落傾向にあり、市場に大きな影響を与えていないようです。
製品: Agilent ProteoAnalyzerシステム
ディスクリプション: 1月18日に発売された Agilent ProteoAnalyzer システムは、並列キャピラリー電気泳動を使用して複雑なタンパク質混合物の分離と分析を行う自動ソリューションです。 このシステムは、粗可溶物から精製画分まで幅広い種類のサンプルに適しており、さまざまなタンパク質の種類とサイズを 1 回の実行で分析できるため、時間とコストのかかる再分析の必要性が軽減されます。
株価変動: 1月17日に128.12 USD, 1月19日に131.22 USD
化学分析機器の大手企業であるAgilent Technologiesは、タンパク質の分離と分析に特化した自動化システムを発表しました。この新製品のリリースに伴い、株価はわずかに上昇し、市場にプラスの影響を与えた可能性があります。
製品: Axiom PangenomiXアレイ
ディスクリプション:1月4日に発売されたこの製品は、大規模な疾患および薬理ゲノミクス研究向けに設計されています。 Axiom PangenomiX アレイは、血液および HLA タイピングに加えて、SNP ジェノタイピング、全ゲノム コピー数バリアント検出、固定コピー数検出を組み合わせています。 これには、臨床的に関連する PGx マーカーと病原性バリアントが含まれており、さまざまな民族を検査するための強化された全ゲノム代入と高レベルの多様性を提供します。
株価変動: 1月3日に528.82 USD, 1月4日に537.36 USD, 1月8日に541.38 USD
サーモフィッシャーサイエンティフィックは、疾患および薬理ゲノミクス研究用の新しいアレイを発表しました。この製品は、SNPジェノタイピングや全ゲノムコピー数バリアント検出などを組み合わせています。株式市場では、新製品のリリースに伴い株価が上昇し、市場にプラスの影響を与えていることが示唆されます。
これらの事例から、新しい製品の発表が必ずしも即座に株価に大きな変動をもたらすわけではないことが分かったことが興味深かったです。しかしながら特にAgilent TechnologiesとThermo Fisher Scientificの例では、新製品が市場の信頼と期待を高め、株価に少々ポジティブな効果を与えるかもしれないことがわかりました。こういった視点においても、バイオテクノロジーの企業に注目してみるもの面白いのではないでしょうか？
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